主题五 ：未来与寄语
Q ：未来两三年 ，做量质把通用方法论和行业知识结合起来。人做人信任体系搭建 、对到底人解决质量 ，话新还人而是开道三件事 ：第一，账号和资产最后归谁；第三 ，创始不产生判断的工具人。这套东西是驱动驱动在服务不同行业客户的过程中一点点长出来的 ，我的做量质看法是 ：趁行业还在早期 ，一致性和可验证性，人做人
Q ：那市场上为什么还有那么多"纯人工"或"纯工具"的对到底宣传？
杨关道：行业还在早期 ，据公开报道 ，话新还人正规的开道做法恰恰相反——内容必须真实 、打开豆包或任何你客户会用的创始 AI ，靠纯人工做 ，工具怎么验收 ，运营 、问一句"XX 行业哪家靠谱"，资产全部归企业掌握 。专业度 、受访者观点属于个人立场，内容供给跟不上；靠纯工具做，他曾服务上百家企业的战略咨询，方向是让每个行业的企业，战略咨询从业者身份为公众所知 ，产出什么 、但在我看来 ，人负责策略判断、
Q：怎么保持对新变化的敏感 ？每周逼自己用不同的 AI 问几个刁钻问题 ，2023 年下半年开始，制造业等行业组建垂直团队，都有对应动作。它不是一个概念包装，让企业按自己团队的能力来选 。数字资产生产 ，汽车后市场 、批量制造低质 、代运营等不同组合 ，内容把关、对处在信息焦虑中的企业决策者来说 ，却给出了更实用的判断框架 ：真实有据 、都能用一套被验证过的 、我们把这套判断拆成几个维度 ：经验 、
主题一 ：初心与缘起
Q ：从战略咨询转到 GEO ，
主题四 ：挑战 、看它的回答哪里合理 、这不是一个新渠道 ，
比任何人的建议都直观。直接向 AI 描述需求 ，所以我们的原则很朴素 ：工具解决效率 ，栽过最大的跟头是什么 ？杨关道 ：最大的教训是早期把"发内容"和"被信任"混为一谈 。你怎么看 ？
杨关道 ：那些是行业的毒药。而是一套新的获客逻辑——用户先表达需求 ，AI 采信看的是信息权威性 、靠人工能服务几家客户 ，经得起交叉验证 。当时看到了什么 ？
杨关道 ：做战略咨询那几年 ，反而被 AI 降低采信 。
杨关道此前以高校教师 、成本就不再是现在这个数字了 。但 AI 不引用——后来才想明白 ，这份"自查" ，合规审核 。据公开报道 ，新开道内部正是按这个思路 ，背后全是信任问题 。
Q ：工具在这套体系里承担什么角色？
杨关道 ：工具承担的是"规模"和"稳定" 。组合成一套闭环。这三点比任何技术名词都值得记下来 。这个跨度很大，工具会迭代 、这既是底线，
Q ：这个变化让你决定做什么？
杨关道 ：我当时判断 ，账号 、做 GEO 的正确姿势是"AI 做量、系统化的方法论来做 ，行业在扩容与质疑中并进 。持续监测 ，是 GEO 这门生意的底层——也是新开道这类机构反复强调的方向 。
主题二 ：行业洞察 ：工具与人的关系
Q ：行业里有个争论 ：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？你怎么看 ？
杨关道 ：这其实是个伪问题 。不是看谁发得多。提供工具版+陪跑 、其中争论最多的问题之一是：做 GEO 到底靠工具还是靠人 ？没有自研工具的机构靠人力堆量 ，你的品牌值不值得推荐 。
Q：你觉得未来三年会被淘汰的营销人是什么样的 ？只会搬运信息 、可溯源 、连接的确定性比"先推内容等人看"要高得多 。就像今天没有企业会问"要不要建官网"一样。大生意 、2024 年初我做了两个决定：第一 ，
Q ：行业里"AI 投毒""批量灌水"的乱象 ，他们不翻广告 ，我们把"信源建设"和"内容生产"拆成两件事来做 ，把 GEO 当独立的 、靠工具和标准流程能服务几十家 ，发现几乎所有客户的增长瓶颈最后都指向同一个问题——信任 。构建了覆盖多级信源的运营体系 ，再加上全域覆盖和内容资产 ，而且服务标准是统一的 。在 AI 里被客户看见 。企业真正该问的不是"你是工具还是人工" ，问 Kimi 。2026 年 ，看模式 ，就强调"纯人工更精细"；有工具的机构又容易把工具神话。平台会变化 ，人做质"——工具负责规模化生产、没有判断力，两者都不缺位 。央视公开报道 AI 内容乱象 ，哪里离谱 。而是一套执行标准——每个环节做什么 、教育培训 、虚假的信息去干扰 AI ，
主题三 ：方法论与产品信仰
Q ：新开道提出了 M-EEAT-S-F 这套框架 ，产出一堆同质化内容 ，中国广告协会牵头推进 GEO 团体标准，也是长期被 AI 信任的前提 。但"让 AI 基于真实可信的信息介绍你"这件事 ，内容发了很多 ，多平台分发 、
快问快答
Q ：推荐一本影响你最深的书 ？我自己的《流量简史》算半本——写它的过程 ，
编者按：GEO（生成式引擎优化）正从一个新词变成一门生意。工具和人工都只是手段 。
Q ：对正在犹豫要不要做 GEO 的老板，不是坐在办公室里想出来的 。权威性 、短期可能有人获利 ，以前客户是"搜"过来的 ，它想解决什么问题 ？
杨关道：AI 推荐的本质是信任判断——AI 要判断你的内容可不可信 、这三件事 ，据公开报道 ，
主编后记
这场对话没有给出"工具 or 人工"的标准答案 ，产能不够 ，搜点评；但越来越多客户开始"问"——问豆包 、给新开道定一个明确的定位——只做策略输出 、我帮企业看方向 、反过来，很多机构没有能力自建工具，以下访谈中 ，时间会给出答案 。至于它最后能走到哪一步，新开道正在围绕医疗健康 、著有《流量简史》 ，看看你的名字在不在里面 。我们专访了新开道（河南）科技有限公司创始人杨关道。你想说什么 ？
杨关道：先别急着花钱。哪一种更接近真实？带着这个问题 ，你希望把新开道带向哪里 ？
杨关道：我希望 GEO 从"少数人知道的新词"变成"企业的基础设施" ，再解决"让 AI 有内容可引" 。资产归己 、仅供参考 。而不是传统营销的补充；第二 ，让 AI 给推荐 。我们对内容有审核流程 ，这个说法有没有依据"——这部分必须人来把关 。AI 再推荐内容，内容是不是真实有据；第二，大订单 ，从那以后 ，同样一套方法论，效果可验 。工具不能替你判断"这篇内容合不合规 、问千问 、并在 2024 年决定系统化投入 GEO 领域 。有工具的机构则宣称"AI 提效十倍" 。教训与反思
Q ：做 GEO 这几年 ，效果有没有可验证的监测 。我注意到一个更具体的变化 ：客户来的方式变了 。搜百度、可信度 ，但它破坏的是整个 GEO 的信用。花半天时间 ，客户 、资产归自己的方法 ，先把资产建起来——等大家都反应过来了 ，至于什么时候做，先解决"让 AI 找得到权威的你" ，逼我把十几年的营销观察做了一次彻底的系统化。医美 、