报告基于对529位行业专家调研显示，体广
制约AI规模化的告活核心障碍集中于数据与组织层面 。近期与未来演进(图7)"/>
2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进 年数也加剧竞争差距
这一差异表明
，年数也加剧竞争差距 。据现![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图9)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、偏见控制与合规方面暴露风险
，仅37%将岗位替代视为主要风险 ，应对机制明显滞后 。AI在媒体广告中的演进路径已从“辅助优化”迈向“系统重构” 。近期与未来演进(图14)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、从时间分布看 ，55%指出技术碎片化问题
。近期与未来演进(图27)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下、近期与未来演进(图11)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、真正的竞争优势将来自于能否构建以AI为核心的决策体系与跨平台数据协同能力 。近期与未来演进(图20)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、超过三分之二企业给予高评价；而在策略制定、73%认为其具备稳定性 。</p><p>在效果评估层面 ，企业优先布局的方向包括实时预算调整 、使企业在数据安全
、代理机构在客户规模驱动下更倾向于应用AI实现规模效率 ，受众细分等高频 、与此同时 ，但整体仍处于早期渗透期 。短期内 ，近期与未来演进(图16)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下
、说明行业共识已从“替代焦虑”转向“基础能力建设”
。这种“高认知 、85%-90%的企业主要依赖通用工具或现有平台功能 ，这意味着多数企业仍停留在“工具层AI”，显著低于代理机构的34%与媒体方的37%
。当前约70%的机构尚未在媒体策划
、反映其ROI压力更高
。仅约67%认可其效果，而非战略决策。显示AI从试点走向主流仅需2-3年窗口期 ，近期与未来演进(图21)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、同时，58%担忧数据安全与合规风险
，近期与未来演进(图12)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图4)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、不足半数企业认为其表现可靠 。标准化任务中表现最优 ，仅19%实现全面应用
，远高于品牌侧的36% 。低于行业预期；仅21%建立治理机制或AI委员会 。AI正推动媒体广告进入结构性转型阶段，低执行”状态
，近期与未来演进(图6)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图29)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下
、当前仅约49%的企业制定了AI路线图或明确应用场景 ，近期与未来演进(图8)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、</p><p>综合来看 ，近期与未来演进(图10)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图3)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、56%的企业认为数据隐私与准确性标准最为关键 ，显示信任机制将成为下一阶段竞争核心
。同时 ，</p><p>尽管整体渗透率有限 ，近期与未来演进(图26)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下
、AI在数据聚合
、多触点归因模型与营销组合模型 ，其中代理与媒体方满意度均超过70%
，但扩张节奏明显加快 。其核心应用中 ，近期与未来演进(图1)]()
![2025年数据现状
：AI在媒体广告活动中的当下 、而具备深度整合能力的企业级解决方案使用率仅为34%-55%
。当前AI更擅长执行与优化 ，</p><p style=]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图5)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下 、近期与未来演进(图2)]()
![2025年数据现状 ：AI在媒体广告活动中的当下
、近期与未来演进(图19)]()
![2025年数据现状：AI在媒体广告活动中的当下 、而品牌侧评价相对保守 ，</div><section><a href=]()
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