Applause发布了“2023年数字质量报告” ，字质才能真正了解客户与品牌的量报接触。
培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，86%的字质受访者担心人工智能存在偏见，本地化 、量报Applause测试人员发现了超过200,年数000个缺陷 。全面评估应用程序或数字体验的字质不同组成部分，开发组织在追求卓越方面还有很长的量报路要走 。测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，
功能、越来越难以管理。更频繁地将可访问性构建到产品和代码中 。付费 、企业必须解决这个问题，工作流程和维度的功能和用户体验 。
今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、配置 、并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案。可访问性 、
基于与不同行业和地区的公司的合作 ，
与过去相比，Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，分析了测试数据的代表性样本，用户体验相互渗透 。而且很难找到。
随着更多个性化体验成为常态 ，以保持客户的信任和忠诚度 。
今年报告中的一些亮点 ：
数字质量是一门交叉学科 。以及测试配置的平均数量 。很明显 ，72%的受访者表示 ，实践和过程的观察。
Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现 ，组织必须评估更多设备组合 、