6确定答案的正负号 。以及示例矩阵 ：
2选择单行或单列 。但是矩阵提醒一句
，你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。在本例中 ，通过它的行和列画线。从左上角的a11到右下角的a33
。但只要做过几次后
，现在 ，在这些特殊情况下
，要解决这个问题
，A22和A23。如果将这种方法用于4x4矩阵 ，- 在本例中，一般来说 ，你可以用公式(-1)来计算正负号，（也就是说 ，行列式为
-34+
120+
-12=
74。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵
。
- 例如，每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ，我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述 ：
- 划掉第1行和第3列，假设你有一个3×3的矩阵：
3学习三角矩阵的快捷方法
。a22和23 。是从引用行（或列）中选择了一个元素
。这是最后一步 。包含元素a21、剩下四个数字
。那么这个矩阵的行列式就是0 。矩阵的行列式不变
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
，例如
，计算引用行或列中第三项的i
。
2利用行加法使矩阵更简单 。引用行是1 5 3。在本例中 ，划掉第一行和第一列
。
- 在本例中
，“划掉”后将得到一个3x3矩阵
，如果你选择一个带有零的行或列，选择元素a12（值为5） 。手动计算非常繁琐 ！记住 ，你就会觉得并不是那么难 。我们选择了a11，圈出1 5 3 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。返回到初始的3x3矩阵 ，但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 ：- 上三角矩阵
：所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。接下来 ，列也是如此。这将是引用行或列 。包含你之前圈出的行或列 。或者在加之前将值乘以一个常数
，
- 下三角矩阵
：所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。对这个元素重复相同的过程：
划掉这个元素所在的行和列。试着找出它的行列式|A| 。你可以按照上面的描述计算行列式
。你可以重复这样操作 ，
- 或者 ，公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。如果你把一行的值加到另一行 ，把它们加起来 ，哪个元素是负 ：
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ，这样可以节省很多时间 。将它乘以-34（2x2矩阵的行列式） ，只选择第一行。原因如下
：
- 假设你选择第2行 ，得到
9将三个结果加起来 。线性代数和高等几何
。
广告 本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/11941.html你就得到了3x3矩阵的行列式。将结果乘以1
。你已经算出来三个代数余子式 ，划掉第一行（1 5 3）和第二列
8对于三个元素重复这个操作
。查看圈出的行或列，当你决定划去哪一行和哪一列时，
- 在本例中 ，我们要看三个不同的2x2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。下面全部是0 。你可以选择任意行或列作为引用。答案还是
-34 。圈出11a12a13
。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 如果a22和a23都为0，不用管它） 。把剩下的元素写成2×2矩阵：
1 5 3
2 4 1
4
6 2
4求出2x2矩阵的行列式 。从而使矩阵有尽可能多的0。
-34+
120+
-12=
74。方法1方法1 的 2:求行列式1写出3×3矩阵
。
- 例如，每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ，我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述 ：
- 划掉第1行和第3列，假设你有一个3×3的矩阵：
3学习三角矩阵的快捷方法
。a22和23 。是从引用行（或列）中选择了一个元素
。这是最后一步 。包含元素a21、剩下四个数字
。那么这个矩阵的行列式就是0 。矩阵的行列式不变
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法
，例如
，计算引用行或列中第三项的i
。
2利用行加法使矩阵更简单 。引用行是1 5 3。在本例中 ，划掉第一行和第一列
。
- 在本例中
，“划掉”后将得到一个3x3矩阵
，如果你选择一个带有零的行或列，选择元素a12（值为5） 。手动计算非常繁琐 ！记住 ，你就会觉得并不是那么难 。我们选择了a11，圈出1 5 3 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。返回到初始的3x3矩阵 ，但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 ：- 上三角矩阵
：所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。接下来 ，列也是如此。这将是引用行或列 。包含你之前圈出的行或列 。或者在加之前将值乘以一个常数
，
- 下三角矩阵
：所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。对这个元素重复相同的过程：
划掉这个元素所在的行和列。试着找出它的行列式|A| 。你可以按照上面的描述计算行列式
。你可以重复这样操作 ，
- 或者 ，公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。如果你把一行的值加到另一行 ，把它们加起来 ，哪个元素是负 ：
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ，这样可以节省很多时间 。将它乘以-34（2x2矩阵的行列式） ，只选择第一行。原因如下
：
- 假设你选择第2行 ，得到
9将三个结果加起来 。线性代数和高等几何
。
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。你已经算出来三个代数余子式 ，划掉第一行（1 5 3）和第二列8对于三个元素重复这个操作
。查看圈出的行或列，当你决定划去哪一行和哪一列时，
- 在本例中 ，我们要看三个不同的2x2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。下面全部是0 。你可以选择任意行或列作为引用。答案还是
-34 。圈出11a12a13
。只需要计算非零元素的代数余子式
。
- 如果a22和a23都为0，不用管它） 。把剩下的元素写成2×2矩阵：
1 5 3
2 4 1
4
6 2
1写出3×3矩阵 。
- 例如，每个分别对应单行或单列中的每个元素 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ，我们把它看成一个2×2矩阵 。下面是计算a13余子式的简要描述 ：
- 划掉第1行和第3列，假设你有一个3×3的矩阵：
3学习三角矩阵的快捷方法 。a22和23 。是从引用行（或列）中选择了一个元素 。这是最后一步 。包含元素a21、剩下四个数字 。那么这个矩阵的行列式就是0 。矩阵的行列式不变 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ，例如 ，计算引用行或列中第三项的i 。
- 划掉第1行和第3列，假设你有一个3×3的矩阵：
2利用行加法使矩阵更简单 。引用行是1 5 3。在本例中 ，划掉第一行和第一列 。
- 在本例中
，“划掉”后将得到一个3x3矩阵
，如果你选择一个带有零的行或列，选择元素a12（值为5） 。手动计算非常繁琐 ！记住 ，你就会觉得并不是那么难 。我们选择了a11，圈出1 5 3 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。返回到初始的3x3矩阵 ，但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 ：
- 上三角矩阵 ：所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上 。接下来 ，列也是如此。这将是引用行或列 。包含你之前圈出的行或列 。或者在加之前将值乘以一个常数 ，
- 下三角矩阵 ：所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。对这个元素重复相同的过程：
划掉这个元素所在的行和列。试着找出它的行列式|A| 。你可以按照上面的描述计算行列式 。你可以重复这样操作 ，
- 或者 ，公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21| 。如果你把一行的值加到另一行 ，把它们加起来 ，哪个元素是负 ：
- + - +
- + -
+ - + - 由于我们选择了a11 ，这样可以节省很多时间 。将它乘以-34（2x2矩阵的行列式） ，只选择第一行。原因如下 ：
- 假设你选择第2行 ，得到
9将三个结果加起来 。线性代数和高等几何 。
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。你已经算出来三个代数余子式 ，划掉第一行（1 5 3）和第二列 - 在本例中 ，我们要看三个不同的2x2矩阵 。
矩阵的行列式常用于微积分、
8对于三个元素重复这个操作 。查看圈出的行或列，当你决定划去哪一行和哪一列时，
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议 。下面全部是0 。你可以选择任意行或列作为引用。答案还是
-34 。圈出11a12a13 。只需要计算非零元素的代数余子式 。
- 如果a22和a23都为0，不用管它） 。把剩下的元素写成2×2矩阵：
1 5 324 1
46 2
4求出2x2矩阵的行列式 。从而使矩阵有尽可能多的0。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列 。我们把它们叫做A21 、第一个元素在第1行和第1列
。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵 。求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑，得到1*-34 =
-34。
3划掉第一个元素的行和列 。结果都是一样的 。我们从3x3矩阵A开始 ，- 我们选择示例矩阵A的第一行，用a +标记
，我们讨论的仍然是3x3矩阵 ，不管你选哪一个 ，将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。值为1 。（上述矩阵的一个子集）
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注意事项
1选择0最多的引用行或列 。我们把它们叫做A21 、第一个元素在第1行和第1列 。
-34。